DATENMANAGEMENT LEICHT GEMACHT
Datenmanagement ist eine große Herausforderung. Selbst wenn Sie mit einem professionellen PIM- oder MDM-System arbeiten, kann die Vielzahl an zusätzlichen Aufgaben Ihre Ressourcen stark belasten – unter anderem ist der Prozess der Datenanreicherung sehr aufwändig, aber notwendig, um den Informationswert Ihrer Daten zu maximieren. Die gute Nachricht: Sie können den Aufwand für das Datenmanagement erheblich reduzieren und so wertvolle Zeit und Kosten sparen. Wir zeigen Ihnen, wie.
VON SMARTER AUTOMATISIERUNG PROFITIEREN
Die meisten Routine-Aufgaben im Datenmanagement lassen sich durch Machine Learning effizient automatisieren, einschließlich der vielen kleinen, aber zeitaufwändigen Entscheidungen, die sich kontinuierlich wiederholen.
Eine kleine Auswahl an Aufgaben, die sich für die Automatisierung eignen:
- Klassifizierung von Produkten
- Erstellung und Zuweisung von Aufgaben
- Verwaltung des Einkaufs- und Verkaufsstatus (basierend auf Geschäftslogiken)
- Extrahieren von „versteckten“ Merkmalen aus Texten oder Bildern
- Generieren von Produktempfehlungen
Die Automatisierung dieser Aufgaben spart nicht nur wertvolle Zeit und verbessert die Genauigkeit, sondern ermöglicht Ihnen auch, Ihre Entscheidungen auf Basis Ihres „Single Point of Truth“ zu verifizieren.
DIE ERSTEN SCHRITTE
Zuerst filtern Sie alle Aufgaben heraus, die täglich erledigt werden müssen, viel Zeit in Anspruch nehmen oder fehleranfällig sind, denn genau diese Aufgaben profitieren von einer smarten Automatisierung. Am besten verschaffen Sie sich einen Überblick über Aktionen mit einem besonders großen Volumen, beispielsweise die Produktkategorisierung, Aufgabenpriorisierungen oder die Verlinkung von Produkten für Cross- und Upselling. Ein Modell für maschinelles Lernen nimmt Ihnen diese Entscheidungen ab und generiert so Quick Wins bezüglich Zeit, Aufwand und Präzision.
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